建立实验室数据与户外数据的相关性

根据所得评估结果的数据，我们可以计算自然户外曝晒与氙灯试验室加速测试方法之间的相关系数 rs。该相关系数指的是利用两种不同的测试方法对一组样品进行测试，所得试验结果之间的相关性。

相关系数rs 的计算公式为：rs =1-6∑di 2 /[n(n2 -1)] 其中，n是样品的个数，d i 是两列排序中每一组排位数之间的差值。rs越接近于1，说明呈现正相关性，接近-1说明呈现负相关性，接近0说明无相关性。

上图是某样品自然曝晒与实验室加速的数据，以颜色变化作为老化的评判指标。

使用相关性公式对两组数据进行分析。

可以看到加速实验结果与户外曝晒的结果呈现良好的相关性，再这个基础上，我们再计算1000h，1500h和2000h样品的色差变化为基准，计算相当于多少个月的户外曝晒。

通过上述案例，我们可以进一步理解户外曝晒实验与实验室加速实验的关系。户外曝晒是加速测试的基础，对我们进行有效科学的加速实验有着重要的参考意义。需要注意的是这种户外数据的参考会随着样品、使用环境、气候等等因素而变化，对于气候相似、条件相近的情况结果可能会比较接近，但对于气候相差较大或者样品变化较大时，结果相差较大。